Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти

Рекомендуем
Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти М.Ю. Назаренко, А.Б. Золотухин
Описание

В книге рассматриваются основные вопросы, связанные с вероятностной интерпретацией моделей характеристик вытеснения или, другими словами, количественной оценкой рисков и неопределенности в прогнозе добычи и расчете потенциальных извлекаемых запасов нефти на обводненных месторождениях с использованием методов машинного обучения и моделей характеристик вытеснения.
Книга предназначена для инженерно-технических и научных работников, занятых в нефтегазовой отрасли. Она может быть использована в качестве учебного пособия и справочного материала аспирантами и студентами вузов, обучающимися по направлению разработки и эксплуатации нефтяных месторождений.

Характеристики
Год издания 2021
Количество страниц 125
Автор(ы) М.Ю. Назаренко, А.Б. Золотухин
ISBN 978-5-8365-0509-7
Ориг.название Применение методов машинного обучения для вероятностного прогноза добычи нефти
Переплет твердый
Издательство ООО «Издательский дом Недра»
Содержание

Введение.................... 5

1. Недостижение плановых экономических показателей из-за отсутствия количественной оценки неопределенности в прогнозных значениях ... 9

2. Использование промыслово-статистических методов для прогноза добычи и расчета потенциальных извлекаемых запасов нефти ................. 24

3. Машинное обучение и возможность его применения в нефтегазовой отрасли ...... 56

4. Разработанная методология вероятностного прогноза добычи нефти с применением машинного обучения и моделей характеристик вытеснения ............. 73

Заключение ........................................ 112

Список литературы ................................ 113

Об авторах .......................................... 122